Advertisement
Kementerian Komdigi Fasilitasi Pelatihan Talenta Digital Gratis dari Yandex
Foto ilustrasi transformasi digital / Freepik
Advertisement
Harianjogja.com, JAKARTA—Untuk meningkatkan keterampilan, daya saing, dan produktivitas talenta digital, Kementerian Komunikasi dan Digital membuka pelatihan gratis dan kompetisi daring yang didukung perusahaan teknologi global Yandex.
Pelatihan ini merupakan bagian dari program Digital Talent Scholarship (DTS) Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BPSDM) Komunikasi dan Digital Kementerian Komunikasi dan Digital sejak 2018.
Advertisement
“Pelatihan ini diselenggarakan di platform DTS dan bisa diikuti para profesional teknologi digital, pelajar atau mahasiswa, serta Aparatur Sipil Negara (ASN),” kata Kepala BPSDM Kementerian Komdigi Bonifasius Wahyu Pudjianto dalam keterangan pers yang diterima, Rabu (16/4/2025).
Menurut Bonifasius, pelatihan ini untuk menjawab tantangan umum machine learning, teknik validasi model, serta cara mengubah persoalan bisnis menjadi solusi berbasis machine learning.
BACA JUGA: Preview PSS Sleman Vs Dewa United, Kehadiran 13.000 Suporter Jadi Energi Tambahan
Pelatihan dapat diakses secara mandiri, hands-on lab dan studi kasus, sehingga memudahkan peserta memperoleh pengalaman praktis dalam membangun dan mengimplementasikan model menggunakan Python dan scikit-learn.
Menurut Kepala BPSDM Komdigi machine learning menjadi pendorong utama inovasi di sektor-sektor penting seperti transportasi, pertanian, layanan kesehatan, dan e-commerce. Oleh karena itu, Bonifasisus berharap peserta dapat memberikan solusi nyata bagi tantangan di berbagai sektor.
“Melalui program kolaboratif ini, kami ingin membekali tenaga kerja digital Indonesia dengan keterampilan relevan yang dibutuhkan industri, sekaligus mendorong visi transformasi digital nasional,” ungkapnya.
CEO Yandex Search International Alexander Popovskiy menyatakan selama program, peserta akan mendapatkan dukungan dari reviewer lokal yang dipilih oleh mitra ahli machine learning Yandex di Indonesia dengan keunggulan pelatihan pada kombinasi antara pendekatan akademis dan keterampilan siap pakai di industri.
“Model linear adalah fondasi machine learning. Menguasainya membuka pintu menuju pemecahan tantangan lokal dan global,” jelasnya.
Menurut Alexander Popovskiy, pelatihan ini memungkinkan peserta mengeksplorasi data science dan machine learning, membekali peserta dengan pengetahuan untuk membangun karier mereka di bidang teknologi masa depan.
“Ini adalah titik awal yang ideal untuk pengembangan talenta digital. Kami di Yandex berkomitmen untuk terus mendukung perkembangan komunitas AI di seluruh dunia, dan pelatihan ini adalah bukti nyata komitmen tersebut. Kami bangga bisa berkontribusi pada pengembangan AI di Indonesia,” jelasnya.
Materi pelatihan terdiri atas pengenalan dasar dan penerapan model linear dalam machine learning khususnya regresi linier, menggabungkan teori mendalam dengan keterampilan praktis. Peserta akan mempelajari konsep dasar machine learning, teknik preprocessing data, serta memahami metode regresi linear.
Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News
Sumber : Antara
Berita Lainnya
Berita Pilihan
- Pendaftaran Calon Pimpinan OJK Dibuka, Begini Tahapan dan Syaratnya
- DKPP Pecat Tiga Anggota KPU karena Pelanggaran Kode Etik
- KPK Ungkap Alasan Negara Bisa Menyuap Negara di Kasus PN Depok
- Atraksi Naik Gajah Dilarang, Warga Diminta Melapor
- Kemensos Benahi PBI BPJS Kesehatan, 54 Juta Warga Belum Terdaftar
Advertisement
Advertisement
Festival Sakura 2026 di Arakurayama Batal, Turis Jadi Sorotan
Advertisement
Berita Populer
- Giliran Jogja dan Kalasan Terdampak Pemadaman Listrik Hari Ini
- Jadwal KA Prameks Jogja-Kutoarjo Kamis 12 Februari 2026
- Jadwal SIM Keliling di Gunungkidul Hari Ini, Kamis 12 Februari 2026
- Jalur dan Tarif Bus Trans Jogja Terbaru, Cek di Sini
- Tampil di Level Nasional, Satya Aset Potensial Anggar DIY
- Lewat Buku, Masyarakat Diajarkan Ubah Sampah Menjadi Berkah
- Perpanjang SIM di Sleman, Cek Jadwal SIM Keliling, 12 Februari 2026
Advertisement
Advertisement








